为创业2次抛弃微软，清华北大学子联手创办

2017.05.08 来源: 互联网大字

生活中我们所熟知的好点的翻译工具无非是谷歌翻译、**翻译，但当你使用的时候，会发现一个问题：即便你有一定的语言知识，这类工具翻译出的句子依然是晦涩难懂的。它需要我们对句子重新进行组合，以便符合人类的感知行为。这其实超过50%的工作需要我们自己完成。

更别说一些专业领域，比如医药、法律等，都是人工在翻译，因为目前不存在机器翻译可以胜任这样一份工作。

所以，不同于这些做广谱翻译的大公司，Atman的翻译平台目的在于打通翻译的障碍，平台不分语言，只要有数据，机器就能自己学习。机器从0开始进入一个领域(零成本进入)也只需要2周时间。所以，进入哪个领域都能高度垂直的做下去。

比如，财经类文章翻译，世界好的财经网站的文章总和不超过1000万篇，让机器学习一遍这些文章，就可以**财经类文章的翻译有95%的流畅度，而且能做到实时同步。而这一过程，机器模型自身也会变得越来越好。

马磊很开心地表示，你以前用谷歌的翻译，能把人工降到50%(可能还没一半)，加入我们平台后降到10%，不用再疲惫地去看网页翻译，阅读的心情都不是一个量级的。

当然，他也坦言，“我们期望人尽量少去对翻译出的文章进行编辑，但现在**取代人还不可能，毕竟人类的感情、情绪、隐喻的东西对机器而言还是有难度的，但未来应该可以解决”。所以，在马磊眼里人工智能时代，商业模式是会被**的。

目前，Atman针对C端用户有一个“量子镜”项目计划。目标是精选国内用户会感兴趣的国外高质量内容网站，通过机器翻译技术，提供翻译后的中文内容给国内用户阅读(按照目前单机的翻译速度，镜像一个**文章级别的内容网站，需要一个月左右时间)。

而对于B端用户：机器翻译主要对某个垂直领域进行翻译。另外，接下来几个月计划开发智能的CAT软件，以辅助B端客户做*终的人工校对。

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