那如果把这套算法用在教育上会怎么样呢？

2017.04.11 来源: 互联网大字

说到底，论答的核心竞争力就是算法引擎，那么这里边的难点和壁垒是什么呢？

王枫告诉创业邦，研发这套算法引擎是需要内容人员、工程师、数据科学团队之间的紧密配合。数据科学家开发出来杂乱的算法模型，由工程师将这些算法转化成计算机能识别的语言，成为算法引擎的内核;每门学科则需要由内容团队和数据科学团队一起，把学科内容拆分为匹配算法的常识图谱。

此外，王枫告诉创业邦，当前世面上很多公司都强调常识拆分的精细程度，但其实很多人脑的逻辑关系很多时候并不适合计算机的运行逻辑，比方常识空间算法中的常识点之间不存在简单的包含关系。

在团队方面，除了创始人王枫外，联合创始人兼*席数据科学家马镇筠是美国弗吉尼亚大学统计学博士，长时间致力于自适应设计和大数据分析的研究和应用。此外，在内容方面是由国内的名师负责内容架构。

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