人工智能会成为下一个爱因斯坦吗?

2016.12.13 来源: 互联网大字

一个科学家表示，人工智能(AI)已经在帮助科学家产生可测试的假说，使**们能够进行真实实验，并且这项技术可能很快就可以帮助企业做出决策。

然而，这并不意味着机器将**接管人类。来自IBM的研发实验室主任、计算机科学家Laura Haas在不久前的未来技术会议上表示，相反，人类和机器具有互补的技能组合，因此AI可以帮助科学家完成他们已经做的工作。

科学家认为，AI将成为人类的强大合作伙伴，类似于《星际迷航：下一代》系列之中的机器人Data一样。

大数据

虽然许多人害怕这样的未来——机器人的几乎每一项能力都超过人类，但事实上，机器早就在许多任务中超过凡人了，如能进行令人难以置信的快速数学计算。然而，这种优势在大数据领域就更加明显了。

**科学产量每九年翻一番，今天世界上90%的数据是在过去两年中**的，每天全世界产生2.5艾字节的数据(1艾字节相当于一百亿亿字节)。

在人与机器之间的竞争中，计算机是处理和吸收所有这些信息的无可争议赢家。

死亡天使

在IBM的超级计算机沃森(Watson)在智力竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy!)中击败了人类*长连胜记录保持者Ken Jennings之后，贝勒医学院的分子生物学家Olivier Lichtarge博士联系了Haas的研究小组，看看类似的技术能否帮助他进行研究。

Lichtarge当时正在研究一个被称为p53的基因，这被称为细胞的“死亡天使”。该基因有助于指导细胞度过其生命周期，并杀死衰老或损伤的细胞。在约50%的癌症病例中，p53基因有存在问题。此外，研究显示，有种被称为激酶的分子在p53的功能中发挥了关键作用。

但是，有超过70,000篇关于这个基因的科学论文，并且每年还有5,000个相关的新研究。研究人员无法一一阅读所有的文献，所以Lichtarge希望能开发一款可以通读现有文献的程序，然后确定可能作为p53激酶的分子。

AI助手扫描了来自2004年之前发表的研究摘要，并且识别了可能影响p53活性的9种不同的激酶分子。在接下来的时间里，其他研究人员确定了这些分子中的七种作为激酶。然而，另外两个从来没有被文献提到。后来，研究人员通过体内和体外实验证明这两种是激酶。

当然，沃森还没有达到一个训练有素的研究科学家的水平，更不用说爱因斯坦的水平。但相信在不远的将来，或许能够取得突破，毕竟在很多方面人类都已输给AI了。

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