当中国北方处于重度雾霾中时,IBM和微软已经看上了这一污染现象催生的商机,他们正摩拳擦掌,试图占领这个球*大的碳排放国、而且目前尚处于初期、高速增长阶段的中国空气质量预测市场。
进入冬季以来,随着华北地区连遭大范围雾霾天气,促使北京两次启动了****的雾霾“红色预警”,这座拥有2200万人口的城市被接连警告:未来超过三天将面临严重污染天气。
发布类似的雾霾“红色预警”,不仅依赖于污染预测技术的进步,同时也为满足公众日益增长的环保意识需求。此外,2022年北京即将举办冬奥会,也是中国当下*理雾霾的积极因素之一。
微软研究员于正(Yu Zheng,音译)表示,“人们对于空气质量预报服务的关注度与日俱增,越来越多的人开始关注这些信息技术”。
2013年,此前居住在北京的美国地球化学家达斯汀(Dustin Grzesik)创建了免费网站Banshirne.com和一款智能手机应用,利用公开数据面向公众发布空气质量数据预报。
“如果能够预测天气的话,只需要多添加几个变量就可以预测空气质量。”追踪中国实时空气污染分布的美国非**组织Berkeley Earth主管罗伯特·罗德(Robert Rohde)表示,“大多数时候,污染物的排放不会在短时间内产生改变。”
当前,随着“认知计算”的进步,计算机程序能够不断提高自我建模能力,这些更为复杂的预测软件利用天气、交通、国土利用以及来自**监测站的实时污染数据,甚至是社交媒体发帖,可以提前预测未来10天的空气质量。
业务拓展
作为两大科技*头,IBM、微软的竞争对象不仅仅局限于**客户,它们将目标盯上了商业客户,特别是可再**电公司。这些光伏发电公司,成为二者展开竞争的另一目标。在中国,已有30多家光伏电站使用上了IBM的阳光预测技术。
微软则创建了一个基于城市大数据、计算城市大气质量的计算模型网站Urban Air,同时还推出了一款空气质量监测智能手机应用Urban Air。而在中国网球公开赛期间,组委会则将IBM的污染指数预报通过其**社交平台向公众发布。
但目前微软和IBM的空气质量预报应用仍存在一定缺陷。由于一处缺陷,微软*新iOS版空气质量检测应用缺乏预测功能。在*近的雾霾“红色预警”期间,北京的学校暂停教学,但中国网球公开赛和IBM共同推出的空气质量预报大数据却**民众“轻度运动”
雾霾业务
在去年于中国市场建立各自的污染预测技术研究实验室后,微软和IBM双双迎来了来自**部门的*家客户。IBM的**个客户是北京市环保局,合作项目基于其颜色编码污染(color-coded)预警技术。12月早些时候,IBM公司联合当地**,推出了“联合环境创新中心”。
目前当地**网站面向公众仍然只提供24小时预报,这意味着民众在“红色预警”可能到来时,仍无法获悉自身所处环境的未来状况。环保部门监测中心未能回应置评请求。
将在2022年与北京共同举办冬季奥运会的张家口市也与IBM签署了合作协议,旨在冬奥会开幕前围绕空气质量预测进行长远规划和场景建模。此外,IBM还与全球污染*严重的城市之一——印度的德里以及约翰内斯堡等城市,签署了空气质量建模协议。
还有,而另一科技*头——微软,则与中国环境保护部、福建省环保局、成都环保局等签署了空气质量预测合作协议。
同时,IBM“绿色视野”项目主管布拉德·甘蒙斯(Brad Gammons)表示,“我们应该能够在全球不同地方,使用同样的基础系统来预报空气质量。有了基于机器的认知,我们将很快能够做到。”
投稿作者:孤芳不自赏46
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