谷歌,Twitter,还有雅虎都收购了深度学习领域的初创公司,它们继承了被称为人工神经网络的培训系统,从音频、图像、以及其他输入项中收集信息,然后给系统呈现新的信息并收到有关它的推论得到的信息作为响应。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。
*近几个月,大企业和学术机构里的研究人员已经在深度学习领域里取得了一些成绩。Facebook和**也都挖来了该领域里一些赫赫有名的人才,有些人才在Netflix,Spotify,以及其他公司也从事深度学习的相关工作。与此同时,一些深度学习初创公司也突然出现,让不少投资人开始关注这一领域。
下面,笔者将**明年值得关注的几家深度学习初创公司。
Enlitic
这是一家在医疗健康领域里出露端倪的初创公司,他们的系统主要针对医疗图像扩充数据库,Enlitic软件可以插入到医疗机构已经在使用的系统当中,从而分享或查看医疗图像,让医生不必自己费劲查找相关图像数据。该初创公司获得了200万美元种子轮**。
Ersatz Labs
Ersatz 提供了多用途的网页服务和内部部署软件,这家深度学习公司主要收集文字,文本,以及图像数据,然后进行预测分析。这家初创公司也为企业客户提供硬件,并帮助他们运营数据中心。Ersatz是在今年六月成立的。
MetaMind
MetaMind 联合创始人兼*席科技官Richard Socher是在斯坦福大学读博士的时候创建了这家公司,他研究深度学习领域,并利用自然语言处理开发了一个名为“递归神经网络”的方法。这家初创公司已经从Salesforce.com*席执行官Marc Benioff和其他投资人那里获得了种子轮投资。
Nervana Systems
Nervana 公司联合创始人和*席执行官是Naveen Rao,他对人工神经网络领域非常感兴趣,之前Naveen在芯片制造商高通公司工作,今年他离职后开始专门研究深度学习技术,其研发的硬件旨在提供更加快捷、易用的数据分析手段,来辅助不同类型的客户进行数据处理工作。Nervana 公司在今年八月募集了330万美元**。Skymind
Skymind 是由Adam Gibson创建的,他还开发了开源项目DeepLearning4j。Skymind公司主要是为那些使用DeepLearning4j的公司提供支持服务,同时将深度学习审核进Hadoop系统,用户存储、处理、以及分析各种不同类型的数据。Skymind公司是在今年六月成立的。
深度学习人才的数量并不多,说不定明年这几个初创公司发展起来之后,会到处挖人。
投稿作者:孤芳不自赏46
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