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对于***来说，云计算是省*、省力的事儿，但*终要**靠的是应用，还得在数据上多琢磨。云计算平台是盖电厂的活儿，这是互联网*头们才能干的事儿。可能会有个缝儿，但小的***能做的非常有限，比如也就挣点系统集成的*。更多的机会还是在应用上，但*好这些应用同时又跟云相关，能把数据收集起来。数据相关的云，会给出小公司从小到大成长起来的机会。而且，在成长过程中，数据本身会逐渐变成应用的一个壁垒，迭代也会比较快，这是一种更新、更先进的模式。简单的部署类应用以前就有，但那只是演进，不是革命。
要做大数据相关的业务，首先要有数据。大数据对传统行业的改造与早期互联网乃至IT技术对传统行业的改造是类似的，一定会发生，但相对会慢。在中国，现在能自由拿到的数据还是在互联网上，但是互联网领域产生数据*多的地方还是在*头手里。于是，应用***只能根据*头的开放政策确定自己的创业体系。所以，要跟平台维持一个比较好的关系。有人提到了防止数据垄断的问题，但是这个可能挺难的，谁来防止呢?
在应用层面，其实许多需求很早就有，只是由于制度、技术等原因，没有被迅速释放出来。比如出租车应用，现在能够掌握打车人和出租车的位置，利用这个做供求的匹配。这就是非常直接的以数据为基础的应用。
大数据应用还处于比较早期的阶段，但对企业发展来讲，以后的发展重点就在于如何利用数据。围绕数据的整个生命周期，也就是数据的生态系统，从存储开始，到处理、检索、分析、可视化，都存在着不同的需求。
综合目前国内外在大数据方面的商业模式，总结起来主要有四种：利用很强的数据处理专业能力建造数据集市;使用社交平台数据做分析应用;数据使用从专业人员使用向普通人员推广;垂直数据集成(多通过API发布)。
目前在数据分析方面的创业企业比较多，如个性化推荐和舆情分析。相对来说，在大数据的处理平台，如Hadoop，非结构化数据库等技术型企业比较少。
我认为在大数据相关应用开发方面，未来会有几个趋势：第一，通过个性化推荐来解决信息过载的问题。换句话说，当一个广告打扰你的时候你觉得是广告，但当它是你需要的内容的时候就很容易被接受;第二，平台在竞争加剧下更加开放;第三，传统数据挖掘的价值跟外部社交数据和移动数据结合;第四，包括政府便民数据，这些垂直的数据集成分享会越来越多。*后，中小企业和大企业的数据布局不一样。中小企业可能更适合用自下而上的方式影响企业里做分析的个人，从而使得他们这样的分析方式能够渗透到一个企业的组织里去，影响流程。
基于大数据的应用在2015年将得到进一步的发展。Hadoop越来越成熟，将得到更多支持;其他的NoSQL数据库应用增多;数据分析在商业领域的应用开始;可能会有创业企业在数据可视化领域开始尝试。
投稿作者：孤芳不自赏46
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