总结起来,目前已知的长尾市场处理方法(不局限于互联网金融)有:用户自助式:典型的就是谷歌的广告系统以及电子商务的自助下单、P2P借贷、众筹、金融产品的网上销售等,用户自己设定所需要的服务、要销售/购买的产品,平台的客户维护成本极低。
该模式的挑战在于能否设计出适合用户使用的自助系统;数据处理式:服务提供商依托用户数据建立相关模型,自动或半自动的响应用户请求,降低服务成本,典型的例子包括自动理财规划网站和阿里小贷。
该模式的挑战在于能否提炼出准确的模型从而降低人工介入程度;批处理式:通过对长尾市场的细分,集中于细分市场之中的共性需求,“以批发的方式做零售”降低零售成本,典型的例子包括C2B、网上分销和前述国开行、民生银行的案例。该模式的主要挑战在于是否足够了解市场和行业,是否能够抓住个性中的共性。
或许有些人认为用户体验才是占领长尾市场的关键。用户体验确实很重要,但它也只是降低成本的一个方法,*先吸引用户来用,然后吸引海量用户高频的用,积沙成塔,企业才能从用户身上*到足够的*。用户体验可以说是长尾市场的**道门槛,但它只是手段,不是目的。
投稿作者:孤芳不自赏46
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