微波遥感监测:极大提高冰冻灾害判别可靠性

2011.08.06 来源: 互联网大字

图中蓝色表示冻区，黄色表示该地区发生了冻融交替，红色则表示没有冰冻现象发生。另外，需要说明的是，在内蒙古、新疆等高纬度地区的红**域主要是沙漠地带，由于水分少，即使低温，也不会发生冻结；由于数据获取原因，图中白**域和海陆交界处的蓝**域应视为判别无效区域。

近年来，**天气出现的频率不断增加，对我国社会经济发展造成了严重威胁。继2008年南方遭受大范围雪灾之后，去年年底至今年年初，南方部分省区又相继出现冰冻天气，气温持续低于冰点，造成作物受害，交通受阻，电力等设施受到威胁，经济损失*大。

在国家自然科学基金的持续资助下，北京师范大学/中科院遥感所遥感科学****实验室张立新课题组开展了大量的基础研究，对冻结地表的微波辐射特征有了较为深入的认识，在此基础上，形成了冻结地表判别的被动微波遥感算法，并经过初步检验，显示出很高的判别可靠性。

张立新指出，冰冻天气在地表的表现主要为地面土壤冻结、雨后结冰、植物冻伤枯萎或死亡等；这种现象的大规模发生在我国南方大的气候背景下并不多见，一旦发生则动态性很强，空间分布复杂，地面站点的观测难以反映全貌；而被动微波遥感由于具有对土壤水分敏感、时间分辨率高、受大气状况影响较小的特点，十分适合用于监测以水分相变为核心的地表冻结过程。

因此，在南方冰冻灾害发生后，张立新课题组马上利用美国AQUA卫星搭载的**微波扫描辐射计数据，制作了冻融区分布的专题图，对冰冻灾害发生的区域进行了监测。不过，受数据源限制，他们目前的监测结果只做到1月6日。监测结果显示：我国南部大部分省区遭遇冰冻灾害侵袭，持续时间长，预计损失*大。该成果对灾情分析及救灾决策有重要参考价值。张立新表示：希望他们的监测结果对南部部分省区冻害评估有所帮助，他也希望能够有机会**时间获取卫星数据以实现对灾害进行及时监测。

投稿作者：孤芳不自赏46

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